Además del manejo del Big Data en el escritorio, también podrás contar con el procesamiento de los macrodatos en la nube. Dentro de sus herramientas se encuentra el subnet en arquitectura Cloud. Sin embargo, este proceso lleva consigo una serie de herramientas muy diferentes, puesto que se deben proteger los datos en una red. Por ello, los componentes como subnet en arquitectura Cloud se convierten en un conocimiento básico si buscas implementar este tipo de gestión de Big Data.
De hecho, gracias a esta variedad de elementos en una arquitectura Cloud, puede llevarse a cabo un desempeño eficaz y seguro de la información, independientemente de cuál sea su ideal, el almacenamiento o la visualización de datos en la red. Por este motivo y gracias a su importancia, en este post te explicamos qué es subnet en arquitectura Cloud.
¿Qué es subnet en arquitectura Cloud?
La subnet de IP’s o subdivisión lógica de instancias consiste en dividir y subdividir una red en varias redes. En efecto, este proceso de subnetting se lleva a cabo, sobre todo a nivel empresarial, ya que por medio de esta estrategia se facilita el acceso de las diferentes partes de la organización gracias a la subdivisión de la red sin necesidad de hacer los datos públicos en internet.
Las redes que desarrolla subnet en arquitectura Cloud suelen tener un rango de IPs con un DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) interno. Es decir, debes tener en cuenta que las IPs de las subnets no son accesibles desde internet. De hecho, por defecto, necesitarás una IP publicada por instancia.
Principales características de subnet en arquitectura Cloud
Ahora que sabes cuál es el papel que desempeña el subnet en arquitectura Cloud podrás identificar de manera más sencilla cuáles son las principales características que ofrece dentro del mundo del manejo de los macrodatos. A continuación te compartimos cuáles son estas características principales de subnet en arquitectura Cloud:
- En primera instancia, el subnet logra que las personas de una organización interesadas en el manejo de los datos puedan acceder a redes en las que se comparten.
- Por otra parte, una de sus características más destacables es que no es necesario hacer las subredes públicas gracias a su DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) interno, de manera que la seguridad y privacidad de la información se mantiene más efectivamente.
- Con la dinámica de subnetting podrás enviar la información específica a determinado grupo de usuarios a los que atañe dicha información. Es decir, la red no se satura de datos enviados a todas las áreas, sino que tendrás el control de estipular a quién van dirigidos.
- Usar subnet en arquitectura Cloud te aportará velocidad, agilidad y unificación en el proceso de compartir los datos y sus resultados con los demás usuarios de una organización.
- La posibilidad de variar la ampliación de las redes y subredes te permitirá, como administrador, tener control sobre sus características técnicas y también en cuanto a su distribución de la información con determinadas áreas.
- Por último, otra de sus principales características radica en la posibilidad de adecuar esta herramienta según los intereses de la organización, de manera que potencie el almacenamiento, procesamiento y acceso de los macrodatos.
En el transcurso de este post, desde KeepCoding te hemos acercado a lo que es subnet en arquitectura Cloud y cuáles son sus principales características para aportar al mundo Big Data. Aun así, la estructura de una arquitectura Cloud posee muchos más componentes para funcionar de forma adecuada y efectiva en el procesamiento de datos. Es por esto que te aconsejamos continuar aprendiendo sobre el Big Data y sus herramientas en la nube.
Ahora bien, si no sabes cómo seguir con el proceso, te recomendamos echar una vistazo a nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Puesto que por medio de este, podrás desarrollar todas tus habilidades en el aprendizaje de las herramientas y lenguajes principales en el mundo del manejo de los macrodatos. Además, te especializarás en una gran cantidad de temas relacionados como la forma en que funcionan los tipos de distribución, como la uniforme, de bernoulli, binomial, de Poisson, exponencial, gaussiana, Chi-cuadrado, T-student y Betav. Durante todo este proceso también contarás con material extra, webinars y cursos que potenciarán lo aprendido en el bootcamp. ¿A qué estás esperando para empezar?
