Uno de los primeros pasos para el análisis de la información consiste en la exploración y visualización de los macrodatos. Gracias a estos procesos se puede estudiar e implementar la información de una empresa o de un usuario para aprovecharla al máximo, resolver inquietudes y plantear estrategias de mejora.
La opción líder del mercado para el desarrollo de estos procesos es la plataforma de análisis visual Tableau. Para llevarlos a cabo, la plataforma posee los cinco componentes del Tableau Software: Tableau Server, Tableau Online, Tableau Desktop, Tableau Mobile y Tableau Reader. En este post te explicamos este último componente y te respondemos para qué sirve Tableau Reader.
¿Qué es Tableau Reader?
Tableau Reader hace parte de los cinco componentes del Tableau Software. Esta herramienta gratuita te permitirá abrir visualizaciones integradas en Tableau Desktop y por medio de esta aplicación de escritorio, podrás interactuar con la información.
En efecto, gracias a este componente, la manipulación de la información se facilita, el acceso es más ágil y la comprensión de los patrones, tendencias o promedios se esclarecen por medio del desarrollo de esquemas, cuadros, tablas, diagramas, etc. De esta manera, se te hará más sencillo establecer las rutas de acción, ya que una vez se hace legible la información a través de los recursos de visualización, podrás generar un análisis integral de desarrollo.
Finalmente, el objetivo principal de Tableau Reader consiste en permitir que se comparta el análisis y la información interactiva creada con el Tableau Desktop con otros usuarios, sin necesidad de que estos no pertenezcan a la plataforma.
¿Cómo continuar?
Brevemente, te hemos explicado para qué sirve Tableau Reader como parte de los componentes de la herramienta de visualización Tableau. Ahora que tienes esos conocimientos base, podrás llevar a la práctica este componente. ¡Aún queda mucho por aprender!
Por eso mismo, te recomendamos el Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, por medio de siete módulos y en menos de ocho meses te convertirás en todo experto de temas como el el Data Mining, el Machine Learning, el minado de datos, entre muchas otras herramientas fundamentales en el mundo de los macrodatos. ¡No pierdas más tiempo y continúa aprendiendo con KeepCoding!
