Big Data y Machine Learning dos conceptos que están en boca de todo el mundo hoy en día, pero no es para menos, el perfil de científico de datos se ha convertido en uno de los más demandados por las empresas en los últimos años. Según el informe “Profesional Big Data: análisis actual y perspectivas de futuro”, las ofertas de empleo han aumentado un 92% en dos años solamente en España. Las empresas se han dado cuenta de una realidad: los datos son su presente, pero también su futuro. La gestión de datos ha dejado de ser monopolio de grandes empresas para dejar la puerta abierta a que empresas más pequeñas decidan dar a los datos la importancia que se merecen.

Nosotros lo tenemos claro, como Pat Gelsinger: “Los datos son la nueva ciencia. El Big Data las respuestas“; por eso en este post queremos enseñaros los lenguajes y herramientas que seguirán de moda o que serán tendencia en el desarrollo Big Data y Machine Learning en el año 2019.

 

Python

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Según la encuesta de desarrolladores que hace todos los años StackOverflow, Python es uno de los 10 lenguajes más utilizados en todo el mundo por los desarrolladores profesionales. Además ocupa el primer puesto como lenguaje más querido por los programadores. ¿Quién no quiere aprender Python? Es un lenguaje fácil de aprender, muy limpio y legible con el que se pueden crear programas para diferentes dispositivos y plataformas como programas de escritorio para Mac, Linux o Windows y aplicaciones para Android o páginas web. Empresas como Google, Amazon, Facebook, Instagram, Netflix o Reddit usan Python. ¿Tú aún no?

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Scikit-learn

Es una librería gratuita  para Python que utiliza algoritmos de clasificación (define a qué categoría pertenece un objeto), regresión (asocia atributos de valor continuo a objetos) y agrupamiento (agrupa objetos similares en conjuntos); también opera simultáneamente con la librería NumPy y SciPy. Algunas empresas que han optado por esta herramientas son Spotify, Evernote, Booking.com o change.org. Puedes leer los testimonios de sus clientes en la web de Scikit-learn.

 

Tableau

Es un software de Bussiness Intelligence que se utiliza para análisis de datos. Es una herramienta muy útil de cara a una mejor y más rápida toma de decisiones en tu negocio ya que facilita enormemente la comprensión de los datos. Además es es realmente intuitivo, por lo que la curva de aprendizaje no es nada grande. Actualmente este software cuenta con más de 50.000 clientes de de sectores tan variados como aeronáutica y defensa, automoción, educación, turismo, gobierno… Algunos ejemplos de empresas que lo utilizan son LinkedIn, Adobe, MySQL, Audi AG, Bank of America, Skype, Just Eat o Nike.

 

D3.js

Uno de los sectores que más está evolucionando en cuanto a software científico es la visualización de datos. El análisis de datos nos ayuda detectar errores o confirmar hipótesis que ya teníamos, además de ayudarnos a contar una historia con estos datos obtenidos. D3.js es una  librería de JavaScript que sirve para hacer visualizaciones de datos y añadirlas a un navegador utilizando HTML, SGV y CSS. Pueden ser sencillas, complejas e incluso interactivas. ¡A nosotros nos encanta! Échale un ojo a su galería de ejemplos en GitHub y alucina.

 

Apache Spark

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Es un sistema de computación que se basa en Apache Hadoop, se considera el primer software de código abierto que hace la programación distribuida realmente accesible a los científicos de datos. Spark está diseñado para operar mediante el procesamiento de fragmentos de datos “en memoria”, que indica que los datos se transfieren de  los discos duros a la memoria del sistema, lo que consigue incrementar muchísimo la velocidad (incluso cien veces más en algunas ocasiones). Otra ventaja es que es fácil de instalar y de usar y se puede utilizar para diversas aplicaciones de negocio. Según la anteriormente mencionada encuesta de StackOverflow, Spark se encuentra en el TOP 10 de las herramientas más amadas por los desarrolladores. Algunas de las empresas que lo utilizan son Amazon, Microsoft e IBM. ¿A qué esperas para amarlo?

¿Te han gustado todas estas tendencias? ¿Pues sabes qué es lo mejor? Todo esto se estudia en el Bootcamp Big Data & Machine Learning de KeepCoding, porque siempre estamos a la última. Este mundillo tecnológico cambia muy rápido y debemos superar a Flash si queremos seguir ofreciendo la mejor formación a nuestros alumnos.

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Aquí tienes el vídeo de la sesión informativa para que puedas conocer de cerca por qué esta formación va a cambiarte la vida profesional.

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