Si quieres trabajar de Data Scientist, primero debes descubrir la importancia de este rol en el mundo actual. En esta era de información sin precedentes, la cantidad masiva de datos es esencial para comprender nuestro entorno y tomar decisiones efectivas. Sin embargo, manejar esta avalancha de datos manualmente es impracticable. Aquí es donde entra en juego el papel crucial del Data Scientist, un profesional especializado en analizar grandes conjuntos de datos utilizando habilidades en estadística, matemáticas, programación y conocimientos específicos del dominio.
Aunque la ciencia de datos ha evolucionado desde la segunda mitad del siglo XX, el perfil del Data Scientist ha destacado en las últimas dos décadas, independizándose de los expertos en estadística debido a la transformación digital. Con la explosión de datos en los nuevos canales de comunicación en internet, la relevancia del Data Scientist se ha vuelto aún más crítica en el panorama empresarial actual. Por eso, en este post, veremos cómo conseguir trabajar de Data Scientist.
Los 5 pasos a seguir para trabajar de Data Scientist
Carreras en matemáticas, informática, ciencia de la información o incluso administración y dirección de empresas pueden ser el punto de partida para aquellos que aspiran a convertirse en científicos de datos. La diversidad refleja la naturaleza interdisciplinaria de este apasionante campo. Sea cual sea tu trayectoria académica, los siguientes pasos son fundamentales para entrar en este mundillo y trabajar de Data Scientist:
Asimila los fundamentos de la ciencia de datos
La ciencia de datos implica la aplicación de procesos y herramientas basadas en principios científicos para la extracción, análisis y conclusión de datos con el objetivo de facilitar decisiones informadas.
En este sentido, el científico de datos debe realizar una serie de procesos, que incluyen la extracción de información, el filtrado y procesamiento de datos, la creación de modelos de representación y visualización de la información resultante, así como la formulación de técnicas para su análisis e interpretación.
Adquiere las habilidades de un científico de datos
Para desempeñar las funciones mencionadas anteriormente y trabajar de Data Scientist, es esencial ser versátil y tener habilidades polifacéticas. Este profesional recopila, organiza y analiza datos mediante la aplicación de métodos estadísticos y matemáticos, así como conocimientos en minería de datos, machine learning y gestión de bases de datos SQL.
Además, dominar un lenguaje de programación como SAS, R o Python se vuelve fundamental. Según el informe más reciente de Anaconda sobre el estado de la ciencia de datos en 2021, Python destaca como la tecnología más popular en este sector. Seis de cada diez encuestados lo utilizan de manera regular, y el 71% de los instructores lo eligen como el lenguaje principal para enseñar a sus alumnos.
Especialízate en un sector o tecnología
Como en cualquier industria, para trabajar de Data Scientist siempre es una buena idea especializarte. En este marco, la especialidad puede ser en cualquiera de los campos que comprende o en el que se aplica la ciencia de datos, como la inteligencia artificial, el Big Data, el marketing o el business intelligence.
Consigue tu primer trabajo
El científico de datos es un perfil emergente en el mercado laboral actual. Todos los sectores producen cada vez más información, por lo que la demanda de Data Scientists se ha ido acrecentando a medida que el volumen de datos producidos y la necesidad de analizarlos va aumentando.
Según el Estudio de Remuneración Anual de 2024 elaborado por Michael Page, un Data Scientist en España cobra de media alrededor de 50.000€ anuales. Como es lógico, los años de experiencia influyen en este dato. Los perfiles júnior suelen arrancar con 25.000€ al año, mientras que los sénior pueden alcanzar los 100.000€.
Por último, trabajar de Data Scientist implica seguir ininterrumpidamente actualizando tus conocimientos. Como cualquier profesión tecnológica, este campo está en perpetua evolución, por lo que, para mantener un perfil competitivo, hay que estar al tanto de las tendencias y novedades del sector y continuar formándose.
Las posibilidades son infinitas y tenemos una opción para cualquiera que sea tu caso. Si quieres enriquecer tu currículum formándote en programación, puedes arrancar con nuestro Aprende a Programar desde Cero Full Stack Jr. Bootcamp. Si lo que buscas es una especialización enfocada en datos, puedes optar por nuestros Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp o Marketing Digital y Análisis de Datos Bootcamp. ¡Contáctanos para resolver cualquier duda!
