Visualizadores de datos para eCommerce

Analizar datos no suele considerarse algo fácil de hacer. Si, además, se tiene una cantidad considerable de datos, será aún más complicado poder interpretarlos y sacar conclusiones de ellos. Por eso existen visualizadores de datos para eCommerce que te ayudan a resolver este inconveniente y, en este post, te hablamos sobre ellos.

¿Qué son los visualizadores de datos para eCommerce?

Los visualizadores de datos para eCommerce son herramientas que permiten representar grandes cantidades de datos de manera visual. Cuando se tienen reportes de millones de datos, automatizar esta parte del proceso hará que todo fluya más fácilmente.

Estos visualizadores pueden usarse con diferentes objetivos, los datos representados pueden servir para reportes anuales, ventas y material de marketing, presentaciones para inversionistas y realmente en donde sea que se necesite la interpretación rápida de los datos. 

Visualizadores de datos para eCommerce en el mercado

Hay una cantidad muy variada de aplicaciones que te permiten crear visualizaciones de grandes cantidades de datos. Muchas de ellas comparten la mayoría de sus elementos o son muy básicas. 

Por eso, te damos algunas de las herramientas más eficaces que puedes encontrar en cuanto a visualizadores de datos para eCommerce para que elijas el mejor para ti:

Tableau

Tableau es una aplicación que tiene versión gratuita y versión pro. Hay varias opciones para importar datos, tiene acceso a Google Analytics y accesos a bases de datos de otras aplicaciones. 

Viene con mapas y gráficos integrados que te permiten mostrar los datos importantes de manera digerible y fácil de entender para cualquier persona. La versión gratis de esta aplicación tiene una extensa galería de representaciones visuales que puede ayudar tanto profesionales como a personas de otras áreas a poner sus ideas en formas visuales. 

QlikView

QlikView es una plataforma de análisis empresarial intuitiva que permite organizar la información y los datos en diferentes tipos de gráficos y tablas para facilitar la comprensión de la información para todo tipo de público. 

Es una de las plataformas más fáciles de entender y usar gracias al modelo drag and drop, que permite agregar datos de diferentes fuentes, como bases de datos u hojas de cálculo. 

Plotly

Plotly es uno de los visualizadores de datos para eCommerce con el que crear gráficas y mapas interactivos. Plotly tiene una ventaja y es que te permite crear un link de visualización para que sea más fácil compartirla dentro de un equipo de trabajo o fuera de este. 

Plotly también cuenta con una galería de código abierto, donde puedes encontrar una variedad de mapas dependiendo de las necesidades de los datos que tengas. 

Sisense

Sisense es otro visualizador de datos para eCommerce que utiliza el modelo drag and drop. Es un visualizador muy poderoso que tiene una interfaz intuitiva y fácil de navegar, donde puedes crear visualizaciones de tus datos de manera sencilla. Además es compatible con diferentes herramientas de inteligencia de negocios o BI, como Microsoft Excel, Pentaho, Qlikview y Tableau.

Viene integrado con una inteligencia artificial que hace predicciones de analítica, lo que te deja visualizar datos y trends dentro de tus datos de manera más sencilla. 

Google Data Studio

La ventaja de las herramientas de Google es que son gratuitas y vienen integradas directamente con las otras aplicaciones de Google, como Google Ads o Google Analytics.

Google Data Studio es un visualizador de datos para eCommerce muy fácil de usar, también está hecho para ser compartido de manera sencilla. Con esta herramienta puedes hacer un seguimiento a KPIs de clientes, visualizar las curvas de tendencia de tu empresa y comparar el desempeño de tu compañía, o de lo que esté midiendo, con el tiempo. 

La interfaz de Google Data Studio es similar a la de Google Analytics, pero con muchas más opciones. 

¿Qué tener en cuenta al escoger?

Te hemos mostrado algunas opciones de visualizadores de datos para eCommerce, por lo que ahora es el momento de saber qué debes tener en cuenta para escoger el mejor para ti:

• Dependiendo del presupuesto y tus necesidades, debes verificar si es gratis o de pago. 
• Es mejor tener un visualizador que tenga varios conectores nativos; cuantos más tengas, más fácil será pasar los datos para poder procesarlos y visualizarlos. 
• Cuánto tiempo tarda en mostrar los datos y cuántos datos puedes ingresar de una sola vez. La capacidad de procesamiento y el Gig Data. 
• La complejidad del uso, si es intuitiva. Algunos programas necesitan saber de programación, por lo que debes revisar si se adecúa a tus necesidades y conocimientos. 
• La capacidad de personalización, de qué manera puedes mostrar los datos y si esa forma de mostrarlos va acorde con lo que necesitas. 

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