Los casos de éxito de KeepCoding abarcan personas y experiencias de todo tipo y en ellos podemos ver cómo sirve un Bootcamp en Big Data para potenciar tus capacidades. En esta entrevista hablamos con Armando Cruz, un mexicano que empezó a programar de adolescente y ha construido una exitosa carrera en el mundo tech desde entonces.
Con el Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp ha ampliado y actualizado sus conocimientos para desarrollarse en la ciencia de datos enfocada en la salud. Actualmente, es Coordinador de Interfaces y Comunicaciones en la Dirección de Ingeniería Eléctrica y Electrónica en CIDESI.
Para conocer más sobre la experiencia de Armando, no te pierdas esta interesante entrevista en la que nos habla de su trabajo y de cómo ve la situación laboral del mercado tecnológico en México.
¿Cuántos años tenías cuando te iniciaste en la programación?
Debo remontarme al año de 1990, cuando estaba iniciando mis estudios de bachillerato, que incluían una formación como Técnico Programador de Computadoras. En ese entonces tenía 15 años. Los lenguajes con los que me tocó iniciar fueron GW-Basic, Pascal, Cobol y, en el tema de bases de datos, FoxPro.
Fue una época muy interesante en la que tuve la oportunidad de participar en concursos de programación, en donde todo se ejecutaba bajo un ambiente de consola sobre MS-DOS, y si se quería que la aplicación tuviera un entorno gráfico para ser más amable con el usuario, se tenía que implementar desde cero con las librerías que ofrecían los lenguajes de programación de ese momento.
Es fantástica la evolución que me ha tocado vivir y experimentar. No imaginaba que, años más tarde, estaría implementando modelos de inteligencia artificial o entrenando mis propios GPT personalizados sin necesidad de escribir una sola línea de código.
¿Qué experiencia laboral tienes?
Trabajo actualmente en un centro de investigación público llamado Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial (CIDESI), en México. Aquí he tenido oportunidad de liderar proyectos de desarrollo tecnológico en diferentes sectores, como:
- Automotriz con software para la automatización de maquinaria en la que se involucra la adquisición y procesamiento de señales de sensores, actuadores, así como desarrollo de algoritmos de control.
- Plataformas MES aplicadas en procesos de producción del campo metal-mecánico para gestionar y vigilar la calidad de producto en líneas de ensamble.
- Ferroviario con el desarrollo de software para la recolección de sensores en vías y traducirlo a información que ayude a conocer los tiempos de llegada de los trenes a las estaciones.
- Médico con el desarrollo de soluciones en telemedicina con la combinación de plataformas escritorio, web y móvil, que permiten la visualización de información de los dispositivos médicos que CIDESI desarrolla.
¿Cómo ha influido el bootcamp de Big Data en tu labor profesional?
Definitivamente, ha potenciado mis capacidades al expandir el espectro de soluciones que se pueden abordar, específicamente en la rama médica. En CIDESI estamos trabajando en la consolidación de un Laboratorio Nacional de Investigación y Tecnologías Médicas (LANITEM), el cual tiene como objetivo el desarrollo de soluciones en materia de dispositivos médicos en beneficio del sector salud público. Estos desarrollos cubren los diferentes niveles de madurez tecnológica y los llevamos hasta que obtienen su registro sanitario de acuerdo a la normativa y regulación aplicable.
En este laboratorio es donde se ha consolidado mi campo de aplicación en materia de ciencia de datos enfocado en salud. Las habilidades y competencias obtenidas en el bootcamp proporcionan una nueva perspectiva para abordar los retos de desarrollo de dispositivos médicos desde el enfoque de los datos. Esto ha ayudado a resolver de mejor manera el análisis de los datos que obtenemos de nuestros dispositivos y plantear soluciones robustas para el cumplimiento de las normativas y regulaciones sanitarias que observan los datos que generan los dispositivos médicos.
¿Qué te llevó a escoger el Bootcamp de Big Data de KeepCoding?
Considero que un bootcamp tiene una posición de ventaja comparado con una formación del tipo maestría: se adapta más rápido al ritmo en el que evolucionan las tecnologías como Big Data o la Inteligencia Artificial. Si bien es una ventaja, también debes de ser consciente del nivel de exigencia que demandará el plan de estudios intensivo de un bootcamp.
Elegí KeepCoding porque previamente había cursado el Full Stack Web Development Master Bootcamp (actualmente, Desarrollo Web Full Stack Bootcamp), el cual me dejó una grata experiencia en el nivel y compromiso de los instructores. Por ello no dudé en considerar a KeepCoding para este nuevo bootcamp.
¿Qué tal fue tu experiencia en el bootcamp?
El viaje ha sido totalmente grato y las expectativas fueron cubiertas. Esperaba un bootcamp que retara y fuera incómodo; incómodo en el sentido de que exigiera ese extra de mi parte para abrazar los nuevos conocimientos, dedicar tiempo adicional para asegurar su asimilación y ser resiliente incluso cuando las condiciones no fueran favorables para atender el bootcamp.
¿Cómo ha sido formarte con la diferencia horaria que hay con respecto a España?
Este fue uno de los mayores retos, lograr balancear las responsabilidades laborales con la atención que demandaba el bootcamp, ya que las sesiones en vivo ocupan la mitad de mi tiempo de la jornada laboral. No siempre fue posible atender al 100% las sesiones en vivo, por lo que fue necesario repasar las sesiones fuera de línea. ¿A qué hora repasaba las sesiones? Normalmente lo hacía de 2 A.M. en adelante.
¿Y cómo ves la situación del sector IT en tu país?
Considero que el sector IT, y en general el panorama laboral tech, es muy prometedor, sobre todo con las nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial. Un sitio donde observo el movimiento de la oferta laboral que existe es en LinkedIn. El reto para las personas que buscamos desempeñarnos en la industria tech es contar con esas habilidades y conocimiento que agreguen valor desmedido en el sector donde deseamos desarrollarnos. Algo importante que no debemos perder de vista es que no todo es solo aprender nuevo conocimiento, también se requiere pasar a la ejecución.
En las entrevistas que he realizado para la selección de personal para integrarlos a mi equipo de trabajo como practicantes o contratado, por supuesto que es importante los conocimientos que traen bajo el brazo, pero especialmente pongo atención en qué han hecho con ello, qué retos han abordado laboralmente o por iniciativa propia. Sabemos que esta industria es muy dinámica y se mueve a pasos acelerados, lo cual requiere de personas proactivas y resilientes, que abracen los cambios como algo natural y que estén en modo de aprendizaje continuo.
Ahora que ya has superado el bootcamp, ¿tienes algún otro gran objetivo que quieras conseguir?
Mi objetivo es seguir fortaleciendo competencias en el tema de ciencia de datos con aplicación en salud. Actualmente estoy concluyendo el primer año de trabajo en el desarrollo de algoritmos para la interpretación y diagnóstico en el área de cardiología con el uso de estrategias de inteligencia artificial, como parte de los compromisos establecidos en LANITEM. Ha sido un reto muy interesante, ya que ha requerido de nuevo aprendizaje y entendimiento en materia normativa y regulatoria al tratarse de Software como Dispositivo Médico (SaMD).
Además, al tratarse de una solución que incluye aspectos de IA, requiere estar informado de las consideraciones regulatorias de esta tecnología aplicada en salud, como lo es privacidad, protección de datos, aspectos éticos, sesgos, validación, entre otros.
Definitivamente tener la oportunidad de contribuir en el sector salud con la aportación de soluciones basadas en datos, colaborando con biomédicos y médicos especialistas es gasolina para seguir avanzando.
El bootcamp de KeepCoding me proporcionó la inspiración y un panorama extraordinario de las diferentes rutas que se pueden seguir, en donde me he inclinado por la de data scientist. Hoy día estoy cursando el Health Data Science Program y en el radar tengo continuar posteriormente con una certificación.
Déjanos un consejo para quien se esté planteando entrar en este mundillo
Debes comprender que la industria tech se mueve a un ritmo muy acelerado. Un ejemplo sencillo es la evolución que se ha tenido en un año desde que nos presentaron ChatGPT. Esto nos enseña que debemos ser curiosos con todo aquello que suene exótico cuando nos lo presentan, rápidamente comprender qué hay detrás de ello y no juzgar por lo que se está logrando en ese momento, sino por lo que puede lograr en el corto plazo.
Hoy día, el potencial de las diferentes soluciones de IA que existen, combinadas con las cosas que tú mismo puedas crear, te pone en posición de ventaja natural a varios pasos adelante del promedio de la gente. Así que la recomendación es: no lo dudes y pasa a la acción. Experimenta y falla, pero falla pronto y vuelve a intentarlo.
Para aprender más sobre la gran trayectoria profesional de Armando Cruz, puedes visitar su perfil de LinkedIn.
Esta experiencia demuestra que trabajar en algo que nos apasiona es fundamental para alcanzar el éxito. Con dedicación y esfuerzo, además de una buena formación, se pueden conseguir grandes hitos. Si tú también deseas seguir formándote para lograr todas tus metas, no te pierdas nuestros bootcamps en programación y tecnología. ¡El impulso que tu futuro necesita está a solo un clic de distancia!
