5 usos del lenguaje Python

Python es un lenguaje de programación que fue desarrollado a principios de los años 80. En la actualidad, gracias a los numerosos usos del lenguaje Python, este se ha convertido en el referente de la industria IT. Así lo podemos ver en el ranking elaborado por IEE Spectrum, que encabeza la lista de los lenguajes de programación más utilizados en 2021, seguido de cerca de Java, C y C++. En este post, te comentaremos los 5 principales usos del lenguaje Python.

5 usos del lenguaje Python

El lenguaje de programación Python es de código abierto, muy simple y fácil de usar. Es un lenguaje orientado a objetos, con el se puede realizar cualquier tipo de programa, desde aplicaciones para windows hasta páginas web. Tiene una sintaxis sencilla y una gran biblioteca de frameworks que lo hace único. A continuación, repasamos los 5 principales usos del lenguaje Python.

1. Python en la Inteligencia Artificial y el Machine Learning

La IA y el Machine Learning o Aprendizaje Automático son dos tendencias IT que están creciendo de forma muy rápida y, aunque puedan parecer tecnologías muy complejas, todo se reduce a algoritmos, código y lógica. Gracias al alcance y el poder de Python, es normal que este lenguaje se haya convertido en una herramienta capaz de generar comportamientos inteligentes en las máquinas.

En estos sectores tecnológicos, una de las soluciones más populares es utilizar la biblioteca Scikit-Learn, que facilita el proceso de construcción de cualquier estructura informática, desde clasificadores hasta modelos de regresión en cualquier orden de magnitud. TensorFlow es otra biblioteca recomendada para construir redes neuronales. Si le añadimos la nueva API de Keras, se puede construir de forma sencilla una red neuronal puntera.

2. Python y el Data Science

El Data Science o ciencia de datos ha crecido conforme lo ha hecho el Marketing Digital. Puesto que su enfoque principal es convertir los datos importantes de las empresas en estrategias comerciales y de marketing, con el fin de que el negocio crezca.

Hasta hace poco, solo las grandes empresas de IT invertían en este campo pero, actualmente, negocios de todos los tamaños y sectores (petróleo, gas, meteorología, finanzas, etc.) se han lanzado a usar el análisis de datos como un activo estratégico. Algunas de las empresas más destacadas que utilizan este lenguaje para fortalecer su estrategia interna son Google o Youtube.

Nos podemos encontrar con diferentes herramientas para el análisis de datos como, por ejemplo, Hadoop, R, SAS, SQL, etcétera. No obstante, la más popular y fácil de usar es Python. Las principales virtudes de Python en esta área es que es muy fácil de usar cuando se trata de la computación cuantitativa y analítica.

En el desarrollo de un proyecto de Data Science existen diversos bloques que llevar a cabo, algunos de los más relevantes son: la extracción de datos, el procesamiento de los datos, la aplicación de algoritmos (pueden ser de machine learning, deep learning o NLP) y ser termina con la evaluación de los resultados.

3. Python en Desarrollo Web

Una de las principales ventajas de Python es su capacidad para construir más con menos líneas de código, lo que permite crear modelos más eficientes.

Es importante destacar que uno de los framework más reconocidos de Python es Django, ya que ofrece una ventaja importantísima para los desarrolladores, al permitir usarse para desarrollar aplicaciones web dinámicas muy seguras.

Otro de los usos del lenguaje Python es utilizarlo para obtener datos de otros sitios web, también conocido como hacer scraping. Existen cada vez más aplicaciones desarrolladas con frameworks de este tipo como, por ejemplo, Instagram, Bit Bucket, Pinterest, entre otras.

4. Python en Frameworks de Prueba

El testing en frameworks es uno de los usos del lenguaje Python más importantes. El testing suele ser una de las tareas más difíciles, pero con Python se convierte en algo mucho más simple y rápido.

Python se recomienda para validar ideas o productos, ya que tiene muchos frameworks integrados que ayudan a depurar el código y ofrecen flujos de trabajo y de ejecución de forma rápida.

Existen diversas herramientas de testing como Unittest, Pytest o Nose test que permiten que los tests sean más sencillos. Python, además, permite hacer pruebas entre plataformas y navegadores con diversos frameworks, como PyTest y Robot.

Hemos expuesto de forma breve y sencilla los usos del lenguaje Python y algunas de las aplicaciones que se realizan en el mundo IT. Ahora es el momento de que empieces a emplear este lenguaje de programación de la forma que consideres más productiva para ti.

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