¿Cómo aplicar la función exit en D3?

| Última modificación: 18 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

La visualización de datos requiere de un gran conocimiento del propósitos de análisis visual, el tipo de datos y la elección de gráficos. Por ello, aprender cómo aplicar la función exit en D3 (Data-Drive Documents) es de suma importancia, ya que es una función que pertenece al Data Binding.

Es necesario conocer cuáles son sus principales funciones, puesto que cada una de estas operaciones necesita de una serie de preceptos para emplearse debidamente según los datos procesados. En este post, te exponemos cómo aplicar el la función exit en D3 (Data-Driven Documents).

¿Cómo aplicar la función exit en D3?

Para aplicar la función exit en D3 (Data-Driven Documents) debes partir de que esta operación se dedica a comparar los datos con la selección que hayas realizado (select) para, posteriormente, conservar solo los elementos que no tienen datos, es decir, que sobran, por ejemplo, cuando se repiten.

Por otra parte, el principal objetivo de la función exit en D3 (Data-Driven Documents) consiste en permitir que se eliminen los elementos que ya no poseen datos.

Otra de las cuestiones que debes tener en cuenta para aplicar la función exit en D3 (Data-Driven Documents) es que forma parte de las operaciones del Data Binding. Esta es la madre de todas las gráficas y consiste en enlazar un archivo de datos con la gráfica, es decir, todas las gráficas que vas a hacer para crear elementos a partir de los datos.

En el Data Binding, junto a la función exit, también contarás con update y enter. En general, estas son funciones que correlacionan los elementos que existen actualmente en la gráfica con los datos que se encuentran procesados.

Por último, la función exit te ayuda, por ejemplo, cuando entran los datos nuevos esta operación, ya que sabrá cómo discriminar los datos que lo requieran. Al igual que la función enter, lo que hace es filtrar los datos que resultan innecesarios para la visualización de los datos.

En este post has aprendido cómo aplicar la función exit en D3 (Data-Driven Documents), sin embargo, esta es solo una de la gran variedad de alternativas que ofrece esta librería de diseño visual.

Si lo que planeas es profundizar en este campo, con el Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning podrás desarrollar una serie de destrezas no solo para conocer estas herramientas para la visualización de los datos, sino también para otra gran cantidad de sistemas y lenguajes populares para llevar a cabo el manejo de macrodatos. ¡Apúntate para convertirte en un experto!

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

Posts más leídos

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Big Data, IA & Machine Learning

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado