Yo era de los que pensaba que el UX se trataba solamente de diseñar interfaces bonitas, pero no. Hay que asegurarse de que los usuarios realmente las encuentran funcionales, intuitivas y satisfactorias. Ahí fue cuando supe que ser analista de datos de UX era una profesión tan importante y valiosa.
De hecho, en una comunidad de diseño UX, alguien preguntó: «¿Cómo puedo medir si mi interfaz realmente funciona?». La respuesta más votada fue: «Si no puedes medirlo, no puedes mejorarlo». Imagínate, así de necesaria es esta carrera.
Entonces, te diré cómo ser analista de datos de UX en esta guía completa que he preparado para ti. Conocerás qué herramientas necesitas aprender y qué oportunidades profesionales existen en este campo.
¿Qué es un analista de datos de UX?
Un analista de datos de UX (User Experience) es el profesional que recopila, analiza e interpreta datos sobre el comportamiento de los usuarios en productos digitales, con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario y la conversión.
Diferencias importantes:
- Un diseñador UX se enfoca en crear interfaces y flujos de usuario intuitivos.
- Un analista de UX usa datos para evaluar si esas decisiones de diseño están funcionando.
En otras palabras, si el UX Designer es el arquitecto de una casa digital, el UX Data Analyst es el inspector que mide la comodidad y eficiencia de los espacios creados.
¿Cuáles son las funciones de un analista de datos de UX?
Si te interesa ser analista de datos de UX, debes saber que este trabajo implica una combinación de análisis cuantitativo y cualitativo. Estas son sus principales responsabilidades:
1. Recopilación y análisis de datos
Un analista de UX usa herramientas de medición para comprender cómo los usuarios interactúan con un producto digital. Algunos de los datos que analiza incluyen:
- Tasas de conversión y abandono (¿Dónde los usuarios abandonan el proceso?)
- Mapas de calor y clics (¿Dónde hacen más clic?)
- Tiempos de permanencia y navegación (¿Se quedan en la página o se van rápido?)
Herramientas que usarás: Google Analytics, Hotjar, Mixpanel, Microsoft Clarity.
2. Investigación de usuarios
Además de analizar números, un analista de UX también recopila información cualitativa mediante:
- Pruebas de usabilidad: Observar cómo interactúan los usuarios en tiempo real.
- Entrevistas: Obtener insights directos sobre qué problemas enfrentan.
- Encuestas: Recoger datos sobre satisfacción y problemas frecuentes.
Estas son las herramientas: Lookback, UsabilityHub, Typeform.
3. Interpretación de datos y toma de decisiones
Recuerda, ser analista de datos de UX no se trata solo de recopilar datos, sino de transformarlos en mejoras. Un analista de UX debe interpretar los hallazgos y hacer recomendaciones accionables, como:
- Simplificar el proceso de checkout si hay una alta tasa de abandono.
- Rediseñar un botón clave si pocos usuarios hacen clic en él.
- Ajustar el contenido si los usuarios no encuentran lo que buscan.
Ejemplo real: En un estudio de optimización de UX, se descubrió que cambiar el color de un botón de gris a azul aumentó la conversión en un 20%.
¿Cómo ser analista de datos de UX? Pasos explicados
Si quieres iniciarte en este campo, aquí tienes un plan paso a paso:
1. Aprende sobre UX y experiencia del usuario
Antes de analizar datos, debes entender los principios básicos del diseño UX. Aprende sobre:
- Arquitectura de la información.
- Principios de usabilidad (Norman, Nielsen).
- Diseño centrado en el usuario.
Te recomiendo este recurso: «Don’t Make Me Think» de Steve Krug.
2. Familiarízate con herramientas de análisis de datos
Un buen analista de UX debe conocer herramientas como:
- Google Analytics: Para analizar métricas clave de comportamiento.
- Hotjar: Para visualizar mapas de calor y grabaciones de sesiones.
- Tableau o Power BI: Para crear dashboards visuales.
- SQL y Excel avanzado: Para gestionar grandes volúmenes de datos.
A mí me sirvió empezar con Google Analytics Academy, porque que es gratuito.
3. Aprende sobre investigación de usuarios
La experiencia de usuario no se mide solo en números. Para ser analista de datos de UX también necesitas:
- Diseñar encuestas efectivas.
- Realizar entrevistas con usuarios.
- Interpretar resultados de pruebas A/B.
Aquí te va a servir mucho Google Optimize para pruebas A/B.
4. Gana experiencia con proyectos reales
No necesitas un empleo para empezar a ser analista de datos de UX. Puedes:
- Analizar la experiencia de usuarios en tu propia web o blog.
- Participar en proyectos de código abierto y optimizar su UX.
- Hacer análisis de páginas populares y publicar estudios en LinkedIn.
Ejemplo: Un aspirante a analista UX realizó un análisis de Amazon y publicó sus hallazgos en Medium. Esto le ayudó a conseguir entrevistas en empresas tech.
5. Obtén certificaciones y cursos especializados
Las certificaciones UX pueden darte un gran impulso en tu camino para ser analista de datos de UX. Algunas opciones recomendadas:
- Google UX Design Professional Certificate (Coursera).
- Nielsen Norman Group UX Certification.
- Google Analytics Individual Qualification (GAIQ).
No te obsesiones con las certificaciones, la experiencia práctica es más importante.
Salario de un analista de datos de UX
Lo bueno es que los analistas de UX están en alta demanda y sus sueldos varían según experiencia y ubicación:
- España: Según Glassdoor, el sueldo medio para un Analista UX es de 21.081 € al año.
- Estados Unidos: De acuerdo con Glassdoor, el salario promedio de un UX Designer es de $84.458 al año.
Entonces… ¿vale la pena ser analista de datos de UX?
¡Claro! Pues si te apasiona entender el comportamiento de los usuarios y mejorar productos digitales, sí. Esta es una carrera con futuro y gran demanda.
Aquí tienes los pasos clave para empezar:
- Aprende sobre UX y experiencia del usuario.
- Domina herramientas de análisis como Google Analytics y Hotjar.
- Mejora tus habilidades en investigación de usuarios.
- Practica con proyectos reales y comparte tus hallazgos.
- Obtén certificaciones para destacar en el mercado.
Para ser analista de datos de UX debes combinar tecnología, psicología y negocio. Todo eso te lo podemos enseñar en el Bootcamp de UX/UI AI Driven de KeepCoding. Solo tienes que inscribirte y aprenderás de la mano de los mejores.
