¿Qué es la dimensión tipo 1 Data Warehouse?

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¿Qué es la dimensión tipo 1 Data Warehouse?
¿Qué encontrarás en este post?

La dimensión tipo 1 Data Warehouse es uno de los tipos de dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions). De hecho, gracias a esta variedad de elementos, puede llevarse a cabo un desempeño eficaz y seguro de los macrodatos, de manera que se potencien y desarrollen tus destrezas como parte del mundo del Big Data.

¿Qué son las dimensiones de Data Warehouse?

Antes de hablar sobre la dimensión tipo 1 Data Warehouse, debes saber que las dimensiones en el diseño de los procesos de aprovisionamiento de un Data Warehouse (DWH) hacen referencia a la estrategia de carga de las tablas de dimensión.

A continuación, te recordamos las características más destacables de las dimensiones de un Data Warehouse:

  • La referencia al término de dimensiones lentamente cambiantes (SDC, por las siglas de su nombre en inglés: Slowly Changing Dimensionshace referencia a los datos de las dimensiones, que van cambiando poco a poco en el transcurso del tiempo.
  • Se ha convertido en una herramienta popular para llevar a cabo un análisis de tipo temporal en la realización de un Data Warehouse.
  • Además, dentro de estas, existen diversos tipos de dimensiones de Data Warehouse.
  • Debes tener en cuenta que ninguna de las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) son incrementales, como sucede en el caso de las tablas de los “hechos”.
  • En la actualidad, cada día hay nuevos pedidos o ventas; no obstante, la categorización de los productos o clientes va cambiando poco a poco en el transcurso del tiempo.

¿Qué es la dimensión 1 Data Warehouse?

Cuando se habla de la dimensión tipo 1 Data Warehouse se hace referencia al tipo de dimensión que está formada a partir de las tablas que recogen los cambios. Esta función se lleva a cabo una vez se vayan a insertar aquellos registros nuevos que no tendrás en el Data Warehouse.

Por otra parte, con la dimensión tipo 1 Data Warehouse puedes contar con la tarea de que se irán actualizando los registros que hayas cambiado o que ya existan, de forma automática por parte de un Data Warehouse.

¿Qué es la dimensión tipo 1 Data Warehouse?

¿Cómo seguir aprendiendo aprendiendo Big Data?

Por medio de este post, te has podido relacionar con la dimensión tipo 1 del mundo Big Data. Sin embargo, este proceso siempre funciona a la par de dos dimensiones más, razón por la que resulta necesario conocer cada una de ellas y su importancia en el desarrollo de un Data Warehouse. ¡Así que todavía queda mucho por aprender sobre el manejo de los macrodatos!

Por otra parte, nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning te ayudará a conseguirlo en compañía de grandes profesionales y expertos en el mundo de los macrodatos. Por medio de este,} podrás instruirte más sobre la dimensipon tipo 1 Data Warehouse y sobre otros sistemas y lenguajes que manipulan un gran volumen de datos, como Spark y Scala. ¡Echa un vistazo a nuestro temario e inscríbete ya para continuar aprendiendo!

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