La dimensión tipo 1 Data Warehouse es uno de los tipos de dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions). De hecho, gracias a esta variedad de elementos, puede llevarse a cabo un desempeño eficaz y seguro de los macrodatos, de manera que se potencien y desarrollen tus destrezas como parte del mundo del Big Data.
¿Qué es la dimensión 1 Data Warehouse?
Cuando se habla de la dimensión tipo 1 Data Warehouse se hace referencia al tipo de dimensión que está formada a partir de las tablas que recogen los cambios. Esta función se lleva a cabo una vez se vayan a insertar aquellos registros nuevos que no tendrás en el Data Warehouse.
Por otra parte, con la dimensión tipo 1 Data Warehouse puedes contar con la tarea de que se irán actualizando los registros que hayas cambiado o que ya existan, de forma automática por parte de un Data Warehouse.
Por medio de este post, te has podido relacionar con la dimensión tipo 1 del mundo Big Data. Sin embargo, este proceso siempre funciona a la par de dos dimensiones más, razón por la que resulta necesario conocer cada una de ellas y su importancia en el desarrollo de un Data Warehouse. ¡Así que todavía queda mucho por aprender sobre el manejo de los macrodatos!
Por otra parte, nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning te ayudará a conseguirlo en compañía de grandes profesionales y expertos en el mundo de los macrodatos. Por medio de este,} podrás instruirte más sobre la dimensión tipo 1 Data Warehouse y sobre otros sistemas y lenguajes que manipulan un gran volumen de datos, como Spark y Scala. ¡Echa un vistazo a nuestro temario e inscríbete ya para continuar aprendiendo!
