¿Qué es la dimensión tipo 1 Data Warehouse?

Autor: | Última modificación: 30 de mayo de 2022 | Tiempo de Lectura: 2 minutos
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La dimensión tipo 1 Data Warehouse es uno de los tipos de dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions). De hecho, gracias a esta variedad de elementos, puede llevarse a cabo un desempeño eficaz y seguro de los macrodatos, de manera que se potencien y desarrollen tus destrezas como parte del mundo del Big Data.

¿Qué son las dimensiones de Data Warehouse?

Antes de hablar sobre la dimensión tipo 1 Data Warehouse, debes saber que las dimensiones en el diseño de los procesos de aprovisionamiento de un Data Warehouse (DWH) hacen referencia a la estrategia de carga de las tablas de dimensión.

A continuación, te recordamos las características más destacables de las dimensiones de un Data Warehouse:

  • La referencia al término de dimensiones lentamente cambiantes (SDC, por las siglas de su nombre en inglés: Slowly Changing Dimensionshace referencia a los datos de las dimensiones, que van cambiando poco a poco en el transcurso del tiempo.
  • Se ha convertido en una herramienta popular para llevar a cabo un análisis de tipo temporal en la realización de un Data Warehouse.
  • Además, dentro de estas, existen diversos tipos de dimensiones de Data Warehouse.
  • Debes tener en cuenta que ninguna de las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) son incrementales, como sucede en el caso de las tablas de los “hechos”.
  • En la actualidad, cada día hay nuevos pedidos o ventas; no obstante, la categorización de los productos o clientes va cambiando poco a poco en el transcurso del tiempo.

¿Qué es la dimensión 1 Data Warehouse?

Cuando se habla de la dimensión tipo 1 Data Warehouse se hace referencia al tipo de dimensión que está formada a partir de las tablas que recogen los cambios. Esta función se lleva a cabo una vez se vayan a insertar aquellos registros nuevos que no tendrás en el Data Warehouse.

Por otra parte, con la dimensión tipo 1 Data Warehouse puedes contar con la tarea de que se irán actualizando los registros que hayas cambiado o que ya existan, de forma automática por parte de un Data Warehouse.

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¿Cómo seguir aprendiendo aprendiendo Big Data?

Por medio de este post, te has podido relacionar con la dimensión tipo 1 del mundo Big Data. Sin embargo, este proceso siempre funciona a la par de dos dimensiones más, razón por la que resulta necesario conocer cada una de ellas y su importancia en el desarrollo de un Data Warehouse. ¡Así que todavía queda mucho por aprender sobre el manejo de los macrodatos!

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