¿Qué es la dimensión tipo 2 Data Warehouse?

| Última modificación: 25 de junio de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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La dimensión tipo 2 Data Warehouse es uno de los tipos de las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions). De manera que, para llevar a cabo un Data Warehouse efectivo, es necesario conocer cada una de estas dimensiones para el desarrollo eficaz de un procesamiento de los macrodatos.

Por este motivo, desde KeepCoding te recordamos qué son las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) y, además, te explicamos qué es la dimensión tipo 2 Data Warehouse dentro del mundo Big Data.

¿Qué es la dimensión tipo 2 Data Warehouse?

La dimensión 2 Data Warehouse se refiere a las tablas que recogen los cambios, de manera que inserta aquellos registros nuevos que no tienes en el Data Warehouse.

Por tanto, los datos van actualizando los registros que han cambiado o que ya existen. Por último, esta dimensión procede a “eliminar” aquellos registros que ya no existen en el Operacional, lo que te permitirá ahorrar tiempo y esfuerzo en el procesamiento de los datos.

Por medio de este post, te has podido familiarizar con la implementación de la dimensión tipo 2 Data Warehouse dentro del mundo Big Data para llevar a cabo un Data Warehouse eficaz. No obstante, este tipo de tabla es solo una de las diferentes que podrás implementar. Por ello, desde KeepCoding te aconsejamos continuar con el siguiente paso para formarte en Big Data.

Para ello, te ofrecemos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. A través de este, podrás aprenderlo todo sobre los sistemas y las herramientas que más manipulan el Big Data y profundizar en la dimensión tipo 2 Data Warehouse. Recorrerás tanto de forma teórica como práctica todos y cada uno de los módulos, como Sparck, que se inicia con su ‘core’ y transita por Spark SQL, Spark Streaming (Structured), Spark MLlib (Machine learning) y GraphX (información almacenada en estructuras arborescentes). ¡Pide información y empieza ahora!

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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