La herramienta de GCP (Google Cloud Platform) forma parte del gran universo del Big Data. De hecho, alrededor de esta plataforma de computación en la nube se ofrecen una serie de servicios que facilitan el desarrollo de un procesamiento de los macrodatos. De esta forma, lo utilizan una gran variedad de herramientas y programas con el fin de potenciar el valor de los datos.
En KeepCoding destacamos su importancia dentro del mundo Big Data y alternativas de procesamiento. En este post, te exponemos qué es GCP (Google Cloud Platform) y cuáles son sus principales características.
¿Qué es GCP (Google Cloud Platform)?
Se conoce como GCP (Google Cloud Platform) a la gran variedad de servicios que ofrece Google en la nube en un solo sitio y que consisten en facilitar el almacenamiento de datos y el procesamiento de los macrodatos.
Su gran variedad de recursos se diversifica entre diferentes herramientas y procesos, como DataProc, Machine Learning, Big Query, App Engine, etc. Cada una de estas se encuentra en diferentes áreas, como el Big Data, Storage, Compute y Machine Learning.
Por otra parte, esta variedad de servicios de la nube de Google se divide en tres componentes según el sitio en el que se ofrecen los servicios. Por ejemplo, podrás encontrar GCP (Saas), GCP (PaaS) y GCP (SaaS).
- Saas (Software como servicio): Este primer servicio de GCP (Google Cloud Platform) consiste en el desarrollo de software de la aplicaciones en la nube facilitando el acceso a la información en línea a través de la web y con recursos de suma importancia como las actualizaciones automáticas y el ahorro de espacio en el local. Además, este servicio posibilita la unificación de los datos y su conocimientos por parte de todos los miembros o las diferentes áreas de una organización, así como acceder a alguna copia de seguridad que sea necesaria.
- PaaS (Plataforma como servicio): Este servicio de Google Cloud ofrece la posibilidad de que se relacionen y administren diferentes aplicaciones y programas en la misma plataforma de computación en nube, de forma que se pueden unificar o comparar análisis de datos.
- IaaS (Infraestructura como servicio): forma parte de los servicios online que ofrece Google y se basa en APIs (Interfaces de programación de aplicaciones) de un alto nivel para potenciar las aplicaciones que realizan la manipulación de los macrodatos.
Características de GCP (Google Cloud Platform)
Una vez identificas qué es GCP (Google Cloud Platform) es apropiado especificar cuáles son sus principales características, puesto que gracias a estas podrás identificar sus ventajas más favorables para llevar a cabo un procesamiento de datos ágil y efectivo. GCP o Google Cloud Platform permite que activos de hardware, al igual que de software, tengan cabida en los centros de datos.
A continuación, te exponemos cuáles son estas principales características del servicio de Google GCP:
- Asequibilidad: Esta plataforma de Google Cloud permite que muchos usuarios y empresas puedan emplear la mayoría de sus herramientas y sistemas de manera gratuita. Incluso los servicios de pago, en comparación a otras alternativas, también resultan asequibles a todo tipo de organizaciones.
- Actualización constante de servicios: Una de las grandes características de GCP consiste en la novedad de sus herramientas y programas, puesto que se actualizan y desarrollan conforme a las nuevas necesidades del estudio de los macrodatos.
- Software de código abierto: Gracias a esta característica tan importante, su implementación se produce, sobre todo, para un procesamiento de un gran volumen de datos. Este open source, además, garantiza un software escalable y flexible.
- Seguridad y privacidad: Al igual que las demás herramientas Big Data, estas deben garantizar la seguridad de los macrodatos para aportar la confiabilidad de la gestión de la información y sus resultados.
Durante el desarrollo de este post, te has podido encontrar con todo lo relacionado a lo que es GCP (Google Cloud Platform) y cómo funciona dentro del mundo Big Data. A pesar de ello, este servicio de Google ofrece una gran variedad de herramientas que necesitan estudiarse en profundidad para pensar cómo se agilizan los procesos del procesamiento de los macrodatos. Continuar aprendiendo sobre el Big Data es imprescindible si buscas convertirte en un experto de alto nivel.
Desde KeepCodging, te traemos el Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, gracias al que podrás aprender mucho más sobre este servicio de Google y, en general, sobre los sistemas y herramientas más importantes en el universo del Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning. De la mano de profesionales y en menos de nueve meses, te podrás convertirte en todo un experto y conocer e identificar las alternativas de gestión de datos más apropiadas para los estudios de los macrodatos.
Además, también dispones del Curso de Machine Learning con el que aprenderás los conceptos básicos y explorar desde cero cuáles son los fundamentos y usos de los modelos de Machine Learning. ¿Qué estás esperando para empezar? ¡Inscríbete ahora!
