Mercado laboral IA en España. El 60% de las grandes empresas españolas ya usa inteligencia artificial. Solo el 21% de las empresas de más de 10 trabajadores lo hace. Y la principal barrera declarada para no avanzar más rápido no es la inversión ni la tecnología.
Es la falta de talento. Los puestos con alfabetización real en IA crecieron un 70% interanual en el último año según el LinkedIn Labor Market Report de enero de este año. Las vacantes de desarrollo de software con requisitos de IA aumentaron un 14% interanual según Indeed Hiring Lab de mayo del año en curso.
Y los salarios de un Ingeniero de IA en España parten de 55.000 euros con tres años de experiencia y alcanzan los 90.000 con diez, según la LHH Guía Salarial.
Adopción de IA en empresas españolas: la foto real
La adopción de IA en empresas españolas con más de 10 trabajadores se duplicó entre 2021 y el año anterior, del 8% al 21%, según el INE con cálculos de BBVA Research de mayo de este año.
La lectura más importante no es el 21% que ya adoptó. Es el 79% que todavía no lo ha hecho, y que lo hará en los próximos años con una necesidad urgente de perfiles que lo implementen bien.
La adopción está concentrada en la cima: casi 3 de cada 5 grandes empresas usan IA, frente al 18% de las pequeñas. Y alrededor del 31% de los trabajadores españoles ya estaban en compañías que usan IA, aunque muchos de ellos no estén directamente implicados en su implementación.
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👉 Prueba gratis el Bootcamp en Inteligencia Artificial por una semana| Segmento | Adopción de IA |
|---|---|
| Grandes empresas | ~60% |
| Pequeñas empresas (+10 trabajadores) | 18% |
| Microempresas | 13% |
| Media empresas +10 trabajadores | 21% |
El uso sigue siendo superficial en la mayoría de sectores: se aplica principalmente en procesos administrativos, marketing y ventas, no en el núcleo productivo. Los sectores de información y comunicaciones son los que ya usan IA tanto en procesos como en producción.
Qué está pasando con el empleo en el sector tech
El sector de información y comunicaciones registró una caída del 6,4% en empleo en el último año en España. El dato, sin contexto, alarma. Con contexto, cambia completamente.
Ese mismo sector está un 36,6% por encima de su nivel prepandemia, frente al 11,6% del conjunto de la economía, según BBVA Research. No es destrucción de empleo: es normalización después de una expansión extraordinaria.
Lo que sí está ocurriendo, y es más relevante para quien está tomando decisiones de carrera, es que el ajuste se produce por menor reposición de vacantes en los perfiles de entrada, no por despidos de perfiles con experiencia. El Federal Reserve publicó en marzo de este año un análisis de millones de ofertas que no encuentra evidencia de que las empresas con mayor adopción de IA reduzcan sus vacantes totales.
Los perfiles con criterio técnico real en IA mantienen o aumentan su valor. Los perfiles sin especialización son los más expuestos al ajuste.
Los perfiles de IA más demandados en España
En las conversaciones con responsables de selección y CTOs de empresas españolas, el patrón que se repite es siempre el mismo: no escasean los candidatos que dicen saber de IA. Escasean los que pueden demostrar que saben aplicarla con criterio en proyectos reales.
Estos son los cuatro perfiles con mayor demanda activa en el mercado español:
- Ingeniero/a de IA. Diseña, desarrolla y despliega sistemas de inteligencia artificial en producción. Es el perfil con mayor proyección salarial del ecosistema de datos en España y el que más aparece en las ofertas de empresas que ya han pasado de experimentar con IA a integrarla en su operativa real.
- Científico/a de datos. Construye y valida modelos predictivos sobre grandes volúmenes de datos. Perfil consolidado con alta demanda en fintech, retail, salud y logística.
- Ingeniero/a de datos. Diseña y mantiene las arquitecturas de datos sobre las que trabajan los modelos de IA. Sin datos bien estructurados, los modelos no funcionan. Es el perfil que más ha crecido en volumen de ofertas activas en España.
- Especialista en gobernanza de IA. Perfil emergente directo impulsado por la entrada en vigor del Reglamento Europeo de IA y la directiva NIS2. Gestiona el uso responsable, auditable y seguro de los modelos dentro de la organización. La demanda está creciendo de forma significativa y la oferta de perfiles cualificados es todavía muy escasa.
Salarios de los perfiles de IA en España
La LHH Guía Salarial de este año, ofrece la referencia más actualizada disponible para estos perfiles en el mercado español. Los datos muestran salarios que comienzan altos y escalan de forma consistente con la experiencia acumulada.
| Perfil | +3 años | +5 años | +10 años |
|---|---|---|---|
| Ingeniero/a de IA | ~55.000 € + 10% variable | ~75.000 € | ~90.000 € |
| Científico/a de datos | ~50.000 € + 10% variable | ~60.000 € | ~80.000 € |
| Ingeniero/a de datos | ~48.000 € | ~60.000 € | ~90.000 € |
| Especialista gobernanza IA | ~40.000 € + 10% variable | ~55.000 € | ~65.000 € |
Fuente: LHH Guía Salarial 2026. Datos para empresas nacionales. Multinacionales: base -5 a -10%, variable +10%.
Estos salarios se mantienen resistentes porque la demanda supera estructuralmente a la oferta. La entrada en vigor del Reglamento Europeo de IA está generando además una nueva capa de demanda de especialistas en gobernanza que el mercado aún no tiene capacidad de cubrir.
La brecha de talento: dónde está la oportunidad real
El cruce de todos los datos disponibles genera una imagen clara para quien está tomando decisiones de carrera en este momento.
60% grandes empresas usan IA. Vacantes software con IA crecen 14% interanual. 47% de ofertas de desarrollo incluyen IA. 1,3 millones nuevos empleos IA en 2 años. Principal barrera a la adopción: falta de talento.
79% de empresas no usa IA todavía. Perfiles con criterio técnico real en IA son escasos. Los candidatos abundan. Los que pueden demostrar aplicación real en producción, no.
Esa asimetría entre demanda creciente y escasez de talento cualificado es exactamente la ventana que se abre para quien se forma ahora con el nivel técnico que el mercado exige.
Qué nivel de formación diferencia a los perfiles que se contratan
La evidencia del International Center for Law & Economics de febrero de este año, analiza los experimentos controlados disponibles sobre productividad con IA. Sus conclusiones son consistentes: reducciones del tiempo de ejecución del 15% al 50% en tareas de programación, redacción y análisis, pero solo cuando el profesional tiene criterio técnico suficiente para usar la IA como acelerador.
Los perfiles con experiencia demostrable en producción mantienen o aumentan su valor. Los perfiles de entrada son los más expuestos al ajuste. La diferencia no es de herramientas: es de comprensión profunda de los sistemas.
El mismo análisis señala que entre el 5% y el 40% de las firmas ya usan IA y que la demanda de habilidades de IA se ha extendido a casi una cuarta parte de las ocupaciones. La ventana para diferenciarse está abierta, pero no lo estará indefinidamente.
Pedro llevaba 18 años en puestos de gestión en el sector ferroviario. Tenía formación en ingeniería industrial y electrónica pero se había alejado de la programación desde la universidad. Con más de cuarenta años decidió que era el momento de reconvertirse en Data Scientist.
Consiguió trabajo antes de terminar el bootcamp. Hoy trabaja en lo que estudió y dice que su empleabilidad dio un giro de 180 grados. La formación no solo le dio las habilidades técnicas: le dio acceso a un mercado con demanda global donde el talento especializado se busca en cualquier lugar del mundo.
Cómo acceder al mercado de IA con el nivel que demandan las empresas
El mercado no busca perfiles que hayan hecho un curso de prompts ni que sepan usar ChatGPT. Busca profesionales que entiendan los sistemas que hay detrás, que puedan diseñar con criterio y que asuman responsabilidad técnica real sobre lo que producen.
Para perfiles que quieren entrar al mercado de IA con una base técnica sólida desde cero, el Bootcamp de Inteligencia Artificial Full Stack de KeepCoding cubre el recorrido completo hasta el despliegue de sistemas en producción con proyectos reales desde el primer módulo.
Para perfiles con experiencia técnica que quieren posicionarse en el tramo salarial senior y trabajar en los proyectos de IA más exigentes del mercado, el Programa Técnico Avanzado en IA Engineering es el nivel que separa un perfil mid de uno que lidera arquitecturas de sistemas de IA en producción.
Conclusión
La brecha entre la demanda de perfiles de IA en España y la disponibilidad de talento cualificado para cubrirla no se está cerrando: se está ampliando. El 79% de las empresas todavía no usa IA, y cuando lo hagan necesitarán profesionales que puedan hacerlo bien.
Los salarios lo reflejan. La demanda lo confirma. Y los datos de adopción señalan que la ventana de oportunidad está abierta ahora, no dentro de cinco años.
Formarse con el nivel técnico que el mercado exige es la decisión que marca la diferencia entre entrar al mercado de IA en el tramo correcto o llegar tarde con las herramientas equivocadas.
El informe de referencia sobre salarios tech en España con mayor rigor metodológico es la LHH Guía Salarial, con datos desagregados por perfil, nivel y sector.
