¿Qué es Pushdown en Data Warehouse?

Autor: | Última modificación: 1 de junio de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Pushdown en Data Warehouse es una de las alternativas recomendadas para la carga de base de datos de un Data Warehouse. Se ha ido posicionando como una gran oportunidad para la facilitación del estudio de los datos dentro de este sistema de almacenaje de la información.

En efecto, su desarrollo dentro del mundo Big Data ha ido en aumento y cada vez se utiliza más en las grandes empresas, puesto que su manipulación de los macrodatos resulta eficaz. Por este motivo, desde KeepCoding te exponemos qué es pushdown en Data Warehouse y te recordamos a qué hace referencia este sistema de almacenaje para que comprendas su importancia dentro del mundo Big Data.

¿Qué es Data Warehouse?

Antes de abordar qué es pushdown en Data Warehouse, resulta necesario recordar que el Data Warehouse es un sistema de base de datos relacional que consiste en el almacenamiento de una gran cantidad de datos de una organización.

En efecto, este sistema de almacenamiento permite recolectar, salvaguardar y organizar la información de la empresa desde diversas fuentes facilitando la toma de decisiones estratégicas.

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A continuación, te exponemos cuáles son los principales objetivos que podrás conseguir gracias a este:

  • Primero, gracias a este podrás lograr la integración de los datos.
  • El Data Warehouse es indispensable para el trabajo de un data scientist. Este sistema brinda y protege la información que después analizarás.
  • Por otra parte, podrás enriquecer el análisis gracias a la recolección de datos estructurados desde diferentes sectores de las organizaciones
  • Por último, podrás llevar a cabo una segmentación de datos según su propósito de divulgación.

¿Qué es Pushdown en Data Warehouse?

Dentro de la Carga de base de datos se encuentra el pushdown en Data Warehouse como una de sus alternativas para facilitar la ingesta y entrega de los macrodatos. Este concepto es muy utilizado con tecnologías potentes de bases de datos de Data Warehouse, como, por ejemplo, Oracle Extradata o Teradata.

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¿Cómo funciona Pushdown en Data Warehouse?

El funcionamiento de pushdown en Data Warehouse consiste en trasladar todo el procesamiento posible a la base de datos de Data Warehouse, sin embargo, tiene que hacerlo en el servidor o motor de la ETL (extraer, transformar y cargar). De manera que pushdown en Data Warehouse te permite coger parte de ese procesamiento de la información y derivarlo fuera de la base de datos.
Toda la lógica queda “pintada” en la ETL, no obstante, el procesamiento se deriva al servidor de base de los datos de Data Warehouse.

Por último, dentro de las opciones de un pushdown en Data Warehouse podrás encontrar tres formas de hacer el traslado del procesamiento:

  • Pushdown hacia el origen de datos.
  • Pushdown al sistema de destino del procesamiento de datos.
  • Pushdown total que permite llevar el 100% del procesamiento de los datos a, por ejemplo, un Oracle.

Para aplicar cada una de ellas debes tener en cuenta cuál es el objetivo del procesamiento de los macrodatos y cómo la organización busca potenciarlo. En suma, deberás conocer también la otra alternativa que se encuentra en el tipo de carga en base de datos en Data Warehouse.

¿Cuál es el siguiente paso en Big Data?

En el transcurso de este post, te has podido acercar a lo que es pushdown en Data Warehouse, de manera que comprenderás cómo implementarlo en tu procesamiento de los datos puede ayudarte en el ahorro de tiempo y esfuerzo para llevar a cabo una carga en la base de datos de un Data Warehouse. No obstante, esta es una de las alternativas, puesto que si quieres aprender sobre los parámetros de la base de datos también podrás desarrollar otro tipo de facilitación y optimización en el estudio de los datos.

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