Una de las formas para trabajar con datos de grandes volúmenes es con los sistemas de Big Data. Estas son herramientas que te permitirán extraer los datos que necesitas, organizarlos y, además, analizarlos para generar métodos que mejorarán muchos aspectos de cualquier compañía mediana, grande u otras figuras, como el gobierno.
Por lo tanto, si necesitas empezar a incluir sistemas de Big Data en tus procesos de tu compañía o quieres aprender qué herramientas debes aprender a usar para tu camino como programador de Big Data, sigue leyendo este post.
5 sistemas de Big Data
A continuación, te presentamos 5 sistemas de Big Data que creemos que debes utilizar cuando estés trabajando con macrodatos, Big Data y su organización.
Python
Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados actualmente, pues tiene muchas características que lo hacen más accesible y mucho más parametrizable para cualquier programa que estés pensando en desarrollar. Uno de los aspectos más positivos es que, cada cierto tiempo, se están encontrando más posibilidades de trabajo con este lenguaje.
En el caso del Big Data, Python permite trabajar con el análisis de datos de cualquier calibre, aunque a veces tenga problemas en cuanto a la velocidad de ejecución de estos procesos.
Hadoop
Uno de los must que debes tener en cuenta cuando empieces a trabajar con Big Data es el uso de Apache Hadoop. Este programa es un framework open source que se ha utilizado para el almacenamiento de cualquier volumen de datos. Se usa para procesarlos y analizarlos, si así se requiere.
Asimismo, es una herramienta escalable, por lo que se puede ejecutar con diferentes servidores, mientras brinda seguridad a los datos almacenados con métodos HTTP.
Esta es una de las herramientas más utilizadas por las empresas y programadores que se preocupan por la Big Data y sus funcionalidades.
R
R es un lenguaje de programación nativo para la estadística, los cálculos y los gráficos. Es un lenguaje muy utilizado por personas que están interesados en la minería de datos, las matemáticas financieras y, ahora, los macrodatos y el Big Data.
Es una herramienta que te solicitará cualquier vacante relacionada con la ciencia de datos, pues, como podrás ver, facilitará la forma en la que se hace el trato de datos, dado que se trata de un lenguaje parecido a los parámetros matemáticos.
Como es tan conocido, cuentas con librerías y comunidades que te permitirán perfeccionar tus proceso y aprender más sobre el lenguaje de programación.
Apache Storm
Apache Storm es un sistema de computación open source a tiempo real, cuyo objetivo es procesar grandes volúmenes de datos y analizar los fenómenos que estos producen para controlar la gestión de errores y transformarlos, entre otras tareas importantes del trabajo con bases de datos.
Es un sistema que puede trabajar en compañía de cualquier lenguaje de programación, incluidos protocolos de respuesta como JSON.
Sin embargo, su característica más importante dentro del trabajo con datos es que puede procesar los datos en tiempo real, lo que le da mayor funcionalidad a los proyectos que se realicen.
Elastic Search
Elastic Search, por otro lado, tiene como objetivo la búsqueda y la localización de datos. Al igual que Storm, puede procesar datos que luego podrán observarse en tiempo real.
Cuando estás utilizando Elastic Search, vas a querer indexar los datos que encuentres en diferentes categorías, según sean la necesidades del programa y los datos que estás procesando. A su vez, te permite hacer una búsqueda de datos dentro de entornos complejos para localizarlos y procesarlos.
Esta herramienta viene enlazada con otras, como Elastic Slack, que permite más prestaciones y funcionalidades a cualquier programa
Por último, si quieres trabajar en Big Data, es el momento de que empieces tu camino de aprendizaje con ejercicios prácticos. La mejor forma de hacerlo es con el Bootcamp Big Data de KeepCoding. En tan solo 8 meses, podrás convertirte en un experto del Big Data y podrás apuntar a una vacante de trabajo que lo desarrolle. ¡Anímate a inscribirte y empieza a estudiar!
