¿Qué es Docker?

En el avance de las herramientas para el manejo del Big Data se produjo el desarrollo de proyectos como Docker. Si te preguntas qué es Docker, debes saber que, al igual que los demás sistemas para la gestión de los macrodatos, pretende facilitar estos procesos durante la manipulación de la información. De esta forma, Docker se instaura como otro de los conocimientos base dentro del universo Big Data, por lo que conocer qué es Docker y cómo funciona resulta de gran ayuda.

Desde KeepCoding planeamos acercarte a estos conocimientos funcionales para el desarrollo del Big Data. Uno de ellos es Docker, uno de los sistemas de software más populares para la manipulación de los macrodatos. Por este motivo, a continuación te compartimos qué es Docker y cuáles son sus principales funciones.

¿Qué es Docker?

Docker se identifica como un sistema de software que suele trabajar de la mano con la biblioteca de software más popular en el mundo Big Data, como lo es Hadoop.

Por otra parte, la dinámica de clasificación y movilidad de datos que lleva a cabo la consigue una vez crea un contenedor en el que almacenar los datos. Principalmente, estos datos son aplicaciones o programas que ya se encuentran en un ordenador y se suben a un contenedor del sistema de software Docker. De esta forma, una vez se acceda a Docker desde otro ordenador, dicha aplicación o programa tendrá todo lo necesario para ejecutarse también en el sistema del otro ordenador, sin importar cuál sea su sistema operativo.

¿Cuáles son las principales funciones de Docker?

Como ya hemos mencionado qué es Docker, toca hablar de sus funciones. Docker destaca en el universo de herramientas Big Data gracias a la cantidad de funciones que desarrolla de manera efectiva. Por esta razón, a continuación te compartimos cuáles son esas funciones principales por las que Docker es tan imprescindible:

• En primer lugar y más relevante, la facilitación en la clasificación de los datos que aporta la plataforma en los análisis de la información. Docker cuenta con herramientas y procesos que conceden fiabilidad a la clasificación de los datos durante su procesamiento.
  
• Por otra parte, Docker se encarga de crear los contenedores necesarios y flexibles para lograr la clasificación de datos. Esta función es una de sus características más relevantes, puesto que la sencillez y rapidez con la que crea y administra contenedores es eficaz.
  
• Este sistema de software lleva a cabo un uso personalizado y efectivo de los contenedores de la información. Por lo tanto, otra de sus ventajas es que los contenedores que aporta realmente están pensados según las necesidades del estudio de datos.
  
• Dentro de sus funciones más importantes, también se encuentra la seguridad de los datos que manipula. Evidentemente, en todo el desarrollo Big Data, la seguridad es lo que otorga la confiabilidad en los resultado de análisis de datos.

• Otra de las características más ventajosas y distintivas de Docker hace referencia a su ligereza al momento de crear y ejecutar contenedores.
  
• Docker debe poder trabajar con cualquier sistema operativo de los ordenadores, ya que a partir de este lleva a cabo la clasificación de datos y la ejecución de los programas o aplicaciones.
  
• Otra de las cuestiones que debes saber para entender mejor qué es Docker es que funciona como un sistema de software portable, puesto que la función de los contenedores es almacenar ejecutables completos, básicamente para que después estos se transmitan al otro ordenador.
  
• Este sistema de software desarrolla una serie de capas para llevar a cabo el diseño de los contenedores, lo que aporta más seguridad y confiabilidad en el procesamiento de los datos con los que trabaja.

Algunas recomendaciones al usar Docker

Como has podido notar, este programa es sumamente utilizado en el mundo del Big Data, puesto que es muy útil. Sin embargo, para emplearlo de manera efectiva debes tener en cuenta algunas cuestiones en relación a qué es Docker. Por ello, a continuación, desde KeepCoding te compartimos algunas recomendaciones al respecto:

• Ahora que sabes qué es Docker, debes considerar realizar una correcta identificación de datos, de manera que la creación de los contenedores sea precisa.
• Por otra parte, Docker trabaja con un lenguaje de programación Go que te resultará sencillo si ya te has acercado al lenguaje C o Python.
• Por último, recuerda que Docker se caracteriza por ser un software de código abierto y libre, por lo que debes sacar el mayor provecho de ello como parte de lo que es Docker.

En el desarrollo de este post, te hemos acercado a qué es Docker y cómo funciona dentro del mundo Big Data. Sin embargo, esta breve introducción requiere de un desarrollo práctico para afianzar cada una de las características mencionadas y comprender cómo se implementan sus funciones dentro de la gestión de los macrodatos. ¡Así que aún falta mucho por aprender!

Por esta razón, desde KeepCoding te traemos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, puesto que en el transcurso de este podrás aprender mucho más sobre el Big Data, su evolución, herramientas, sistemas y lenguajes. Contarás con una serie de módulos que te instruirán en procesos como Big Data Processing, Exploración y Visualización de Datos, Data Mining y Machine Learning, entre muchos otros. De esta manera, en menos de nueve meses podrás considerarte un experto en el área que es capaz de identificar cuál es la mejor alternativa para la gestión de datos. ¡No dudes en consultar los Mejores Bootcamps Online y solicitar información!