El volumen de datos que se produce en la actualidad puede facilitar el estudio de, prácticamente, cualquier factor de la información. Esto es lo que sucede, por ejemplo, con el uso de las redes sociales o las estrategias empresariales. Por ello existe D3.js en el sector de la visualización de los datos.
En este post, te traemos siete de los conceptos clave que debes tener en cuenta si quieres implementar las herramientas de la librería de diseño visual D3.js o Data-Driven Documents.
SVG (Scalable Vector Graphics)
Hace referencia a un lenguaje de etiquetas SVG con base en XML y consiste en designar los datos bajo dos dimensiones (ancho y largo); por ello, es uno de los fundamentos de la estructura de una gráfica. Su función es establecer los datos introducidos en unos vectores según sus propiedades.
NVD3.js
NVD3.js es una de las librerías de diseño visual que se ha desarrollado para otra biblioteca, que es Data-Driven Documents o D3; es decir, para una librería especializada en el dibujo y diseño de gráficas en la visualización de datos que ofrece una máxima personalización en el desarrollo de las representaciones visuales del procesamiento de los macrodatos.
Console.log()
Esta es una de las funciones de obtención de datos y sirve para imprimir por consola. El objetivo es leer los distintos tipos de archivo provistos y conseguir imprimirlos por consola por medio del comando según el tipo de formato con el que estés trabajando.
Data Binding
El Data Binding es la madre de todas las gráficas y consiste en enlazar un archivo de datos con la gráfica, es decir, hace referencia a todas las gráficas que vas a hacer para crear elementos a partir de los datos.
C3.js
C3.js es otra biblioteca de gráficos reutilizables para emplear en Data-Driven Documents (D3.js). Cuenta con una gran variedad de herramientas y opciones para la visualización de los macrodatos.
Esta biblioteca se caracteriza por las alternativas de personalización que ofrece, de manera que podrás establecer tu propio estilo, gráfica, color, clase, forma, etc.
Márgenes
En este caso, se refiere a una constante llamada margen. Esta hace referencia a la delimitación del lienzo, por ello, estipulas un margins top, margins right, margins bottom y margins left. Así, a partir de estos, puedes acceder a estos valores poniendo como límite el rango con los márgenes.
Por otra parte, los márgenes podrás modificarlos según la escala y el tamaño de la gráfica que te encuentre realizando.
Ejes
Los ejes en D3.js (Data-Driven Documents) son uno de los factores fundamentales para el desarrollo de una esquematización gráfica de los datos. A su lado podrás encontrar otros elementos, como los márgenes, la escala, las animaciones, etc. Por ello, conocer los ejes no es suficiente, ya que es un trabajo en conjunto.
Por otra parte, en la estructura de una gráfica, normalmente, se encuentran dos ejes o más, el vertical y horizontal (X e Y), según los que se rige la esquematización de la información. Así, una vez se hayan establecido, estos acomodarán los datos seleccionados de forma automática.
Aprende más del Big Data
En este post, te hemos expuesto un breve glosario de D3.js con siete de sus conceptos clave; esperamos que puedas tener en cuenta cada uno de ellos una vez implementes esta librería de diseño visual en tu fase de visualización de los macrodatos. ¿Sigues interesado en el sector profesional del Big Data? Entonces, ¡no te pierdas nuestro bootcamp intensivo!
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