4 Ventajas de Python con Inteligencia Artificial

Autor: | Última modificación: 21 de enero de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Seguro que has escuchado nombres de lenguajes de programación como C, Java o Python. De forma sencilla, se puede decir que estos lenguajes consisten en un conjunto de símbolos y códigos usados para orientar la programación de estructuras en el desarrollo web, Mobile, Big Data y otros sectores tecnológicos. En este post, comentaremos cuáles son las ventajas de Python con Inteligencia Artificial.

El portal Unipython define Python como un lenguaje de programación de alto nivel, que lo ha convertido en una de las herramientas más utilizadas en todo el mundo debido a su versatilidad y su facilidad para la programación. Está basado en dos premisas: la filosofía DRY (Don’t Repeat Yourself) y la RAD (Rapid Application Development). Esto es lo que le ha convertido en la herramienta estrella de Inteligencia Artificial.

¿Cuáles son las ventajas de Python con Inteligencia Artificial?

Python ofrece a los desarrolladores la creación de potentes sistemas de backend para proyectos de Python AI. Hay muchos beneficios con este lenguaje de programación. A continuación, te comentamos las principales ventajas de Python con la Inteligencia Artificial.

1. Desarrollo rápido

La gran variedad de bibliotecas es una de las principales razones por las que Python es el lenguaje de programación más popular para la IA. Se puede entender una biblioteca como un módulo o un grupo de módulos publicados por diferentes fuentes como PyPi que incluyen un fragmento de código preescrito que permite a los usuarios alcanzar alguna funcionalidad o realizar diferentes acciones

Las bibliotecas de Python proporcionan elementos de nivel básico para que los desarrolladores no tengan que codificarlos desde el principio cada vez. De esta manera, reducen su tiempo de aprendizaje de las complejidades del stack y así pueden comenzar con el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) y pasar a la creación de Algoritmos y programas de IA.

2. Lenguaje flexible

Tener la máxima flexibilidad para las aplicaciones de IA es lo que los programadores más aprecian del lenguaje de Python. Para el Machine Learning permite elegir OOPS o programación basada en secuencias de comandos. Además, tampoco es necesario volver a compilar el código fuente, puesto que los desarrolladores pueden implementar cambios y ver de forma inmediata los resultados.

Existen 4 estilos diferentes de desarrollo en Python para elegir: el estilo imperativo, consta de comandos que describen cómo un ordenador debe ejecutar esos comandos; el estilo funcional, declara qué operaciones deben realizarse en forma de ecuaciones matemáticas; el estilo orientado a objetos, se basa en objetos similares que forman clases, se puede usar en un grado finito y, el estilo procedimental, es el más común para los principiantes, ya que realiza tareas en un formato paso a paso.

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3. Legibilidad

Python es un lenguaje muy fácil de leer, por lo que cada desarrollador que emplee esta herramienta puede entender el código de sus compañeros y cambiarlo, copiarlo o compartirlo. No existen confusiones, errores o conflictos, lo que provoca un intercambio eficiente de algoritmos, ideas y herramientas entre los profesionales de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Igualmente hay herramientas como IPython, que es un shell interactivo que facilita funciones adicionales como pruebas, depuración, etc. optimizando el proceso de trabajo.

4. Visualización

Anteriormente hemos mencionado que Python ofrece una variedad de bibliotecas, y, entre ellas, existen excelentes herramientas de visualización. No obstante, para los desarrolladores de Inteligencia Artificial y Machine Learning es de vital importancia representar datos de forma legible para los humanos, para determinar patrones y dar sentido a todas las variables y factores.

Bibliotecas como Matplotlib permiten crear gráficos, histogramas y diagramas para una mejor comprensión, presentación y visualización de los datos. También existen APIs que facilitan el proceso de visualización al permitir delinear informes claros de datos.

De una forma breve, hemos podido repasar cuáles son las ventajas de Python con Inteligencia Artificial y algunas herramientas que se utilizan junto al principal lenguaje de programación de la IA. Quizás es el mejor momento para iniciarte con Python.

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