¿Cómo ser programador Python y por qué convertirte en uno?

| Última modificación: 17 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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Si hay un lenguaje de programación que está últimamente en su época de esplendor, es Python. Sencillo, pero potente, se ha convertido en uno de los preferidos de la comunidad de desarrolladores, tanto por su amplio rango de aplicaciones como por ser ideal para aprender a programar. ¿Te interesa? Sigue leyendo para descubrir cómo ser programador Python y qué puertas te abre. 

Python es un lenguaje de programación interpretado, es decir, se ejecuta de manera automática en tiempo real, sin necesidad de compilarlo. A su vez, es dinámico, pudiendo soportar diversos paradigmas de programación, desde la orientada a objetos hasta la imperativa, pasando por la funcional; y multiplataforma, ejecutándose en diferentes dispositivos.

Se trata, además, de un lenguaje de código abierto, cualquiera puede usarlo o modificarlo, y que da mucha importancia a su legibilidad, para que sea más sencillo escribirlo y entender los fundamentos de la programación. Por eso, es una buena opción para los que quieran dar sus primeros pasos en el mundo de la programación. 

¿Cómo ser programador Python?

Para adentrarse en el fascinante universo del desarrollo, Python es una excelente herramienta de iniciación. No solo es un lenguaje de programación ideal para comprender el pensamiento computacional, también es muy rentable a largo plazo en cuanto a usos, teniendo numerosas salidas laborales. 

Si te preguntas cómo ser programador Python, estos son los dos bloques de conocimientos esenciales que tienes que asimilar primero: entender qué es la programación y cuáles son sus fundamentos.

Por un lado, comprender la programación es aprender el pensamiento computacional. Programar es la resolución de un problema y, mediante este tipo de razonamiento, el objetivo es abstraer al máximo los elementos que componen el ejercicio para llegar a la solución más eficiente. 

Una vez entendida la lógica del pensamiento computacional, el siguiente paso es aprender los conceptos básicos de la programación: la estructura de un programa, los elementos que lo componen, los paradigmas, etc. 

Asimismo, la pregunta de cómo ser programador Python quedaría sin responder del todo si no se habla de las habilidades blandas que caracterizan este perfil tecnológico. Además de los conocimientos estrictamente técnicos, este lenguaje te permite potenciar la creatividad, la capacidad de resolver problemas o el pensamiento analítico, entre otras.

¿Por qué Python?

Discernido el cómo ser programador Python, veamos por qué es una buena elección como perspectiva profesional. Uno de los beneficios de este lenguaje es que, si aprendes Python, puedes aspirar a un amplio abanico de perfiles profesionales debido a su multitud de usos. 

Algunos de ellos son el desarrollo web front-end y back-end, desarrollo de aplicaciones, optimización de la experiencia de usuario, machine learning e inteligencia artificial. Pero una de las aplicaciones más populares de Python, y que motiva en parte su actual auge, es la ciencia de datos. 

Con las grandes cantidades de información a las que se enfrentan ahora las instituciones y compañías, la necesidad de herramientas para la creación, gestión y análisis de las bases de datos se ha acrecentado. En este contexto, Python se ha impuesto como una de las alternativas más populares, facilitando la automatización de estos procesos y el aprovechamiento de los datos.

De hecho, según la encuesta oficial de desarrolladores Python, realizada por la Python Software Foundation en colaboración con JetBrains, el 55% de los profesionales encuestados utilizan este lenguaje de programación para el análisis de datos, convirtiéndose en su aplicación actual principal. Le siguen el desarrollo web, con un 50% y el machine learning, con un 40%. 

Merece la pena resaltar igualmente el uso de Python como lenguaje de aprendizaje. Más de uno de cada cuatro desarrolladores cuestionados lo utilizan en este marco, según la encuesta citada en el párrafo anterior.

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Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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