La dimensión tipo 0 Data Warehouse forma parte de las tablas de dimensión SDC (Slowly Changing Dimensions). De hecho, una vez te familiarices con esta dimensión DWH (Data Warehouse), te resultará muy sencillo comprender cómo llevar a cabo la gestión de la información en esta fase del procesamiento de los datos.
Por este motivo, para convertirte en un buen Data Scientist, resulta necesario conocer cada una de estas herramientas Big Data. En este post, te recordamos qué son las dimensiones y cuál es la dimensión tipo 0 Data Warehouse.
¿Qué es la dimensión tipo 0 Data Warehouse?
Una de las tablas de dimensión que puedes desarrollar es la dimensión tipo 0. Este tipo de dimensión hace referencia a las tablas que tienen una carga completa y que son necesarias en tu estudio de los macrodatos.
Sin embargo, debes tener en cuenta que, para ello, tienes que contar con un previo borrado de los datos. A continuación, te mostramos una breve e ilustrativa imagen sobre su funcionamiento para el desarrollo de un Data Warehouse:
Otro tipo de dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions)
Por otra parte, a continuación te mencionamos cuáles son las demás dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) o DWH (Data Warehouse):
En el desarrollo de este post, te hemos compartido lo más elemental sobre qué es la dimensión tipo 0 Data Warehouse. Sin embargo, como hemos mencionado anteriormente, aún quedan otras dos por estudiar y probar en la práctica.
Para continuar formándote, desde KeepCoding te presentamos el Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Por medio del mismo, podrás aprender más sobre la dimensión tipo 0 Data Warehouse junto a las demás herramientas Big Data a través de módulos como Big Data Architecture. Allí, verás una imagen completa del proceso de carga, clasificación, resguardo, gestión y presentación de los datos a través de diferentes herramientas, sistemas y lenguajes. Además, podrás instruirte tanto de manera teórica como práctica. ¡No esperes más y apúntate ya!
